X 12 أريما تعديل موسمي في فوركس ستاتا

القائمة الموزعة X-12-أريما التعديل الموسمية في ستاتا برنامج X-12-أريما من مكتب التعداد الأمريكي هي واحدة من الطرق الأكثر شعبية للتعديل الموسمية يستخدم البرنامج x12a. exe على نطاق واسع في جميع أنحاء العالم. بعض البرامج كما يوفر X-12-أريما التعديلات الموسمية باستخدام x12a. exe كمكون في أو خارجيا. في هذه المقالة، فإننا توضيح طريقة موسمية X-12-أريما التعديل الموسمية في ستاتا. على وجه التحديد، وتشمل المرافق الرئيسية كيفية تحديد ملف الإدخال وتشغيل البرنامج، وكيفية جعل جدول التشخيص، وكيفية استيراد البيانات، وكيفية جعل الرسوم البيانية. كوبيرايت 2012 بي ستاتاكورب لب. إذا واجهتك مشاكل في تنزيل ملف، تحقق مما إذا كان لديك التطبيق المناسب لمشاهدته أولا. في حالة وجود المزيد من المشاكل قراءة صفحة المساعدة إيدياس. لاحظ أن هذه الملفات ليست على موقع إيدياس. يرجى التحلي بالصبر لأن الملفات قد تكون كبيرة. المادة المقدمة من ستاتاكورب ليرة لبنانية في مجلة المجلة ستاتا. التكيف الهيكلي وتقدير دورة الاتجاه وقد تم كتابة المبادئ التوجيهية التعديل الموسمية للإحصاءات لجنة أساليب ومعايير كندا في مارس 2000. هذا هو اقتراح لتحديثها بعد إحصاءات كندا اعتماد X-12 أريما (فيندلي وآخرون 1998) وتوحيدها مع تلك الموجودة في مكتب الإحصاء الأمريكي (ماكدونالد جونسون وآخرون 2006a، 2006b) والمكتب الإحصائي للجماعات الأوروبية (مازي، 2008). النطاق والغرض التعديل الموسمي سلسلة زمنية هي سلسلة من القياسات لمتغير واحد لوحظ بمرور الوقت. في معظم الحالات، الملاحظات تعتمد من خلال الزمن وهذا هو الاعتماد في حد ذاته الذي هو من الفائدة. ولغرض التعديل الموسمي، يفترض أن يتم رصد السلاسل الزمنية إما شهريا أو ربعيا، وتتألف من ثلاثة عناصر متميزة: 160 دورة الاتجاه، والآثار الموسمية والتقويمية الموحدة وغير المنتظمة (160). والهدف من التعديل الموسمي هو وتحديد وتقدير التأثيرات الموسمية والتقويمية مجتمعة، وإزالتها من السلاسل الزمنية. 160 وتسمى السلسلة الناتجة بعد ذلك بتعديل موسمي وتتكون فقط من مكونات دورة الاتجاه وغير المنتظمة. أما اآلثار الموسمية فهي تقلبات خالل السنة) شهرية أو ربع سنوية (تتكرر بصورة منتظمة أو أكثر من سنة إلى أخرى. 160 وهي تنتج عن التأثيرات المركبة لألحداث المتعلقة بالمناخ أو القرارات المؤسسية أو أساليب التشغيل التي تتكرر مع انتظام معين ضمن) (160). وتتعلق تأثيرات التقويم بتكوين التقويم (160). وتشمل هذه الآثار آثار يوم التداول المرتبطة بتكوين أيام الأسبوع من الشهر، وتتحرك آثار العطلات المرتبطة بعطلات تاريخ غير ثابتة مثل عيد الفصح، والأحداث الأخرى التي يمكن التنبؤ بها من (160). وتظهر آثار يوم التداول عندما يتفاوت مستوى النشاط مع أيام الأسبوع (160). ويمكن النظر إلى تأثير عيد الفصح على أنه التباين في المستوى بسبب تشريد حجم النشاط من نيسان / أبريل إلى آذار / مارس عندما يكون عيد الفصح في آذار / مارس بدلا من حدوث شهر نيسان / أبريل المعتاد. وتتيح السلسلة المعدلة موسميا تقييم اتجاه دورة الاتجاه الحالي بمقارنات من شهر إلى آخر أو ربع إلى ربع. وهذا الاتجاه هو الحركة الأساسية الطويلة الأمد التي تستمر لسنوات عديدة. وتسمى الدورة، التي تسمى أيضا دورة األعمال، تذبذبا شبه دوري دائم لمدة تزيد عن سنة حول االتجاه الطويل األمد. وتتميز هذه الدورة بالتناوب مع فترات التوسع واالنكماش. ومن الصعب تقدير الاتجاه والدورة بشكل منفصل، ومن ثم يتم النظر فيهما وتحليلهما ككل كدورة الاتجاه. ويمثل العنصر غير المنتظم الاختلافات العشوائية التي تعتبر حركات غير متوقعة تتعلق بأحداث من جميع الأنواع ولا يمكن أن تعزى إلى عنصر دورة الاتجاه أو العنصر الموسمية أو آثار التقويم. تقدير دورة الاتجاه قد لا يكون التكيف الموسمي لسلسلة شديدة التقلب كافيا لاستخلاص استنتاج حول اتجاه دورة الاتجاه الحالي. في تلك الحالات، من المستحسن مزيد من تمهيد السلسلة المعدلة موسميا للقضاء على معظم العنصر غير النظامية. ويعتبر تقدير دورة الاتجاه الناتج معلومات إضافية للسلسلة المعدلة موسميا. X-12-أريما أساس الإحصاء كاناداس برنامج التكيف الموسمية 1967s X-11 فاريانت من التعداد الطريقة الثانية (شيسكين وآخرون 1967 لاديراي وكينيفيل، 2001). 160 في عام 1980، أدرجت كندا الإحصاء المتوسط ​​المتحرك المتكامل الانحدار الذاتي (أريما ) (بوكس و جينكينز، 1976) نماذج للتنبؤ والبث سلسلة قبل التعديل الموسمية، فضلا عن العديد من التعديلات الرئيسية لتحسين طريقة التعداد. وقد سمح هذا التسلسل الجديد بتصنيفات أرايما (X-11-أريما) (داغوم، 1980) (160). وفي عام 1988، أصدرت هيئة الإحصاء الكندية نسخة محسنة من X-11 - AARIMA (داغوم، 1988) المتاحة للحواسيب الصغيرة. في عام 1998، أصدر مكتب الإحصاء الأميركي X-12-أريما (فيندلي وآخرون 1998) .160 X-12-أريما يستخدم الانحدار الخطي مع أخطاء أريما (ريجريما النمذجة) لتقدير الآثار التقويمية فضلا عن القيم المتطرفة المضافة، متغيرات الانحدار المعرفة مسبقا الأخرى. بالإضافة إلى ذلك، يسمح X-12-أريما الانحدار المعرفة من قبل المستخدم لآثار التقويم غير عادية أو غير قياسي ويشمل البديل من خوارزمية ترامو (غوميز ومارافال، 1996) لنمذجة ريجاريما التلقائي. 160 يتم وصف ميزات أخرى في دليل المستخدم (تعداد الولايات المتحدة مكتب، 2008) .160 X-12-أريما متاح لعدة منصات حاسوبية، بما في ذلك الخام فورتران قابل للتنفيذ، C ل أونيكس وواحد للمشاهير. ويطبق الإجراء X12 (ساس إنستيتيوت إنك، 2007) في ساس 174 أيضا أهم خيارات الأسلوب. 160 X-12-أريما هي طريقة التعديل الموسمي الموصى بها في هيئة الإحصاء الكندية حيث يجري التخلص التدريجي من X-11-أريما ولن يتم أطول تكون معتمدة. مبادئ التعديل الموسمي مع أن التعديل الموسمية يهدف إلى تصفية التأثيرات الموسمية والتقويمية مجتمعة، فإنه ينبغي تطبيقه عندما يمكن تحديد هذه الآثار وتقديرها بشكل صحيح. 160 عندما لا يمكن تحديد التأثيرات الموسمية أو التقويمية في سلسلة زمنية، تكون السلسلة التي تعتبر في الواقع معدلة موسميا. يجب ألا يكون للموسم المعدل موسميا أي موسمية متبقية وعادة ما تكون أكثر سلاسة من السلسلة الخام المقابلة. ومع توفر البيانات الجديدة، يمكن تقدير مختلف مكونات السلاسل الزمنية بشكل أفضل. ويؤدي ذلك إلى تقديرات منقحة وأكثر دقة للقيم السابقة المعدلة موسميا والتي ينبغي االعتراف بها. 160 إال أن التنقيحات المتكررة جدا قد تعرقل فائدة البيانات المعدلة موسميا. 160 ينبغي اختيار خيارات التعديل الموسمية لتقليل اتساع المراجعات دون التأثير ينبغي تنفيذ الجودة الشاملة للتعديل واستراتيجية المراجعة للتقليل إلى أدنى حد من تواتر التنقيحات على البيانات المنشورة. وقد تؤدي خيارات التعديل الموسمية غير المالئمة إلى نتائج مضللة) 160 (. ولذلك ينبغي وضع الوقت والجهد المناسبين في تحليل السلسلة وعلى االختيار األولي للخيارات وصيانتها. 160 وبالمثل، نظرا ألن مجموعات مختلفة من الخيارات يمكن أن تؤدي إلى نتائج مختلفة، ينبغي التعامل مع مجموعة السلاسل التي تقيس نفس النشاط الاقتصادي (160). وهذا ينطوي عادة على استخدام خيارات تعديل مماثلة في المنطقة المعنية لأغراض الاتساق. مبادئ تقدير دورة االتجاه تكملة للسلسلة المعدلة موسميا، قد تشير تقديرات دورة االتجاه إلى اتجاه االتجاه قصير األجل) خالل السنة الحالية (.160 عند إضافة نقاط بيانات جديدة إلى السلسلة، يمكن تقدير تقديرات الدورة بشكل أكثر دقة وبالتالي تخضع للتنقيحات. 160 وتقدر تقديرات دورة االتجاهات المرحلة الحالية لدورة األعمال) نقطة التحول أو الركود أو التعافي أو التوسع (، وبالتالي فإن موثوقية تقديرات دورة االتجاه الحالية) يعتمد على قرب من نقطة تحول وكذلك على اتساع الدورة. وينبغي أن تكون تقديرات دورة االتساق متسقة تماما مع السلسلة المنشورة موسميا. 160 إذا تم تجميد القيم المعدلة موسميا في قاعدة بيانات، ينبغي تقدير دورة االتجاه من السلسلة المعدلة موسميا كما تظهر في قاعدة البيانات المجمدة. 160 وبالمثل، إذا خضعت السلسلة المعدلة موسميا لمزيد من التعديلات مثل التجميع أو الموازنة أو التسوية، ينبغي تقدير دورة الاتجاه من السلسلة المجمعة أو المتوازنة أو المتوائمة. إرشادات ضبط الموسمية قبل إجراء ضبط موسمي لسلسلة للمرة الأولى، ينبغي للمرء تقييم ما إذا كانت الموسمية قابلة للتحديد وإذا أمكن تقديرها بشكل صحيح. إذا كانت السلسلة ليست موسمية أو ليس لها آثار التقويم، يتم تطبيق أي علاجات وتعتبر سلسلة بحكم الأمر الواقع تعديل موسميا. يجب أن لا يكون سلسلة تعديل موسميا المتبقية الموسمية ولا آثار التقويم المتبقية. ولتحديد وتقدير التأثيرات الموسمية والتقويمية بشكل صحيح، يوصى باستخدام بيانات من 10 إلى 15 سنة من البيانات. الحد الأدنى هو خمس (5) سنوات لتقدير نمط موسمية بشكل صحيح وسبعة (7) سنوات لآثار التقويم مثل أيام التداول والعطلات المتحركة. ويوصى باستخدام نمذجة ريجاريما لحساب عوامل تعديل التقويم والتسويات المؤقتة مثل تلك التي تحدث من القيم المتطرفة المضافة أو التحولات في المستوى. 160 وينبغي أن يستخدم نموذج ريغاريما نفسه عادة لاستقراء السلسلة من أجل الحد من التنقيحات في السلسلة المعدلة موسميا. هناك العديد من خيارات التعديل الموسمية أهمها تدور حول اختيار نموذج التحلل، ومواصفات نموذج ريغاريما وأطوال المرشحات الموسمية ودورات الاتجاه. 160 يمكن استخدام عمليات التحديد التلقائي X-12-أريما ل (160). وعندما يسمح الوقت أو عندما يكون توقع الجودة مرتفعا، ينبغي إعادة النظر في الاختيار التلقائي باستخدام إحصاءات البدائل، والمعرفة المسبقة للخبراء، والتحليل البياني. وينبغي استعراض خيارات التكيف الموسمية لكل سلسلة دوريا للتحقق من استمرار تطبيقها ومدى ملاءمتها وزيادة الدقة. يجب عدم تغيير خيارات التعديل الموسمية المحددة بالفعل بين المراجعات المجدولة بدون مبرر صحيح. وعلى الرغم من أن خيارات التكيف الموسمية الرئيسية ينبغي عادة أن تكون ثابتة بين المراجعات، ينبغي أن تكون عوامل الضبط ومعلمات نموذج ريجاريما متزامنة 8211 أي إعادة حسابها باستخدام جميع نقاط البيانات المتاحة (160). ويمكن تطبيق الاستثناءات عندما تتعرض أحدث الملاحظات تاريخيا لكبيرة (160). وفي هذه الحالة، قد تكون العوامل المقبلة (المتوقعة) أكثر ملاءمة. وبالنسبة لسلسلة مجمعة (أو مركبة) تشتمل على عدة سلاسل مكونة، يمكن إجراء التعديل الموسمية بشكل غير مباشر 8211 يتم تجميع المكونات المعدلة موسميا لتشكيل السلسلة المركبة المعدلة موسميا 8211 أو مباشرة 8211 يتم تعديل التجميع بشكل مستقل. 160 مع هذه الطريقة الأخيرة، (160). وعند الاقتضاء، استخدم طريقة سحب أو تسوية للتوفيق بين السلاسل الإجمالية المباشرة المعدلة موسميا ومكوناتها المعدلة موسميا، دون تعديل المكونات غير المعدلة إذا أمكن. أما بالنسبة للنهج غير المباشر والمباشر، فينبغي ألا يحتوي التجميع على موسمية متبقية وينبغي أن يكون سلسا نسبيا (160). ويفضل النهج المباشر المتدرج عند إعطاء أهمية أكبر للسلسلة الإجمالية من مكوناته أو عندما يكون للمكونات مكونات موسمية مماثلة مماثلة (160). وعادة ما يكون التعديل غير المباشر ملائما عندما تكون لسلسلة المكونات أنماط موسمية مختلفة جدا ويمكن تعديل العديد من هذه السلاسل موسميا على حدة (160). وإجبار المجاميع السنوية للبيانات المعدلة موسميا على أن تكون متساوية مع البيانات الأصلية (أو تعديل التقويم الأصلي) نادرا ما يكون مبررا نظريا ولكن يمكن استخدامه عندما تكون هناك حاجة إلى الاتساق مع المعايير الخارجية مثل نظام الحسابات القومية أو في التوفيق بين مجموع ومكوناته. تنقيحات البيانات المعدلة موسميا ينشر تنقيحات البيانات المعدلة موسميا وفقا لسياسة تنقيح رسمية منصوص عليها ومواءمة مع جدول إصدار البيانات غير المعدلة. وعند استخدام عامل موسمية متزامن، ليس من الضروري تنقيح التقديرات المعدلة موسميا أكثر من فترة واحدة (160). ويمكن تطبيق الاستثناءات عند استخدام الملاحظات الأولية: يوصى بتنقيح العوامل الموسمية كلما تم تنقيح الأرقام الأصلية 160 وعلى أساس سنوي، تنقح القيم المعدلة موسميا للسنوات الثلاث الأخيرة عندما يصبح الشهر الأول (الربع) من السنة المقبلة متاحا. عندما يتم الحصول على القيم المعدلة موسميا مع عوامل التعديل الموسمية (المتوقعة) قبل العام، ينطبق التنقيح السنوي على السنوات الأربع الماضية. تقدیر دورة الاتجاه یطبق طریقة تقدیر دورة الاتجاه علی السلسلة التي تم تعدیلھا موسمیا لضمان أن یکون خط الترکیز مرکزا علی السلسلة المعدلة موسمیا. 160 إن أسلوب داغوم (1996) أو أسلوب التکیف المناسب لھ ھو الطریقة الموصی بھا ل تقدير دورة الاتجاه. إبلاغ المستخدمين بأن تقديرات دورة الاتجاه القليلة الأخيرة (وخاصة التقدير الأخير جدا) تخضع للتنقيحات عند إضافة نقطة بيانات أخرى. ويمكن الإشارة إلى هذا التباين العالي المرتبط بالتقديرات في نهاية المطاف، على سبيل المثال، بخط متقطع على الرسم البياني للاتجاه أو بنشر مذكرة معلومات مع البيانات. تنقيح تقديرات االتجاهات بعد مراجعة التقديرات المعدلة موسميا، وفي سلسلة شهرية نموذجية تضيف 3 أشهر أخرى) 2 لكل ربع سنة (خالل السنة، وستة أشهر) 2 لكل ربع سنة (في المراجعة السنوية. عرض البيانات والوصول إلى البيانات يجب احتساب معدالت النمو والتغيرات من شهر إلى آخر (على أساس ربع سنوي إلى ربع سنوي) على البيانات المعدلة موسميا، وينبغي أن تستخدم بحذر إذا كانت السلاسل الزمنية ذات تقلبات عالية. 160 على أساس سنوي نفس الشهر ينبغي حساب المقارنات على البيانات المعدلة في التقويم، أو في حالة عدم وجود آثار تقويمية، على البيانات الأولية. وينبغي منح المستخدمين إمكانية الوصول إلى السلسلة الأولية الكاملة الكاملة، المعدلة موسميا، وعند الطلب، إلى خيارات التعديل الموسمية. التنفيذ يمكن الحصول على المساعدة في تفسير وتنفيذ هذه المبادئ التوجيهية من مركز أبحاث السلسلة الزمنية والتحليل (تسراك)، شعبة أساليب مسح الأعمال. مؤشرات الجودة يمكن استخدام المؤشرات التالية لتقييم ما إذا كانت السلسلة موسمية: رسم بياني زمني بسيط ورسم بياني على أساس سنوي لفحص السلسلة لألنماط الموسمية، وإيجاد االضطرابات األخرى. من أجل الرسوم البيانية المستقرة والموسمية والطيفية الموصوفة في (لاديراي وكينيفيل، 2001 فيندلي وآخرون 1998). ويمكن اختبار الموسمية المتبقية على النحو الوارد أعلاه على البيانات المعدلة موسميا أو مع اختبارات أخرى (لاديراي وكينيفيل، 2001). وترد في العديد من الكتب المدرسية عن إحصاءات لتقييم أهمية مكونات ريغاريما المقدرة والجودة الشاملة للنموذج المجهز في هذا الموضوع عن إحصاءات موجزة بسيطة عن التنقيحات التاريخية لكل من التغير في مستوى البيانات وتغييرها من فترة إلى أخرى يمكن استخدامها لقياس التنقيحات. وعادة ما تحسن التنقيحات في سياق التعديل الموسمي الدقة لأنها تأتي من استخدام الرصدات التي لم تكن متاحة في البداية. المراجع بوكس، G. E.P. و G. M. جنكينز. 1976.160 تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ والتحكم. سان فرانسيسكو. يوم هولدن. 575 p. داغوم، إي. 1980. X11ARIMA طريقة الموسمية التعديل. إحصاءات كندا كتالوج رقم. 12-564E. داغوم، إي. 1988. X11ARIMA 88 الموسمية طريقة التعديل - أسس ودليل المستخدمين. سلسلة بحوث وتحليل الوقت. تقرير كندا الإحصائي التقني. داغوم، E. B. 1996. طريقة جديدة للحد من الأمواج غير المرغوب فيها والتنقيحات في تقديرات دورة الاتجاه من X-11-أريما. منهجية المسح. المجلد. 22. 77-83. فيندلي، D. F. قبل الميلاد مونسيل، W. R. بيل، M. C. أوتو، و B. C. تشن. 1998. قدرات جديدة لبرنامج التكيف الموسمية X-12-أريما. مع مناقشة. مجلة الإحصاءات التجارية والاقتصادية. المجلد. 16 ص. 127-77. لاديراي، D. أند B. كينيفيل. 2001. التعديل الموسمية مع طريقة X-11. نيويورك: 160 سبرينغر-فيرلاغ. 256 p. محاضرة ملاحظات في الإحصاء. المجلد. 158. ماززي، G. L. 2008.160 إرشادات نظام الإحصاء الأوروبي بشأن التكيف الموسمية. epp. eurostat. ec. europa. euplsportaldocsPAGEPGPRESEARCH PGERESEARCH04ESS20GUIDELINES20ON20SA. PDF. ماكدونالد جونسون، K. M. B. مونزيل، R. فرسينا، و R. فلدبوش. 2006. تشخيص الموسمية، دليل التعداد. الإصدار 1.0. واشنطن. ماكدونالد جونسون، K. M. B. مونزيل، R. فرسينا، و R. فلدبوش. 2006. دعم الوثيقة A، قوائم الفحص التشخيصي الموسمية. دليل مكتب التعداد. الإصدار 1.0. واشنطن. ساس إنستيتيوت Inc. 2007. ساسيتس 174 9.2160 وسرس غايد. كاري، نك. ساس إنستيتيوت Inc. شيسكين، J. A. H. يانغ أند J. C. مسغراف. 1967. متغير X-11 من التعداد الثاني التعديل الموسمي. الورقة التقنية رقم 15، مكتب التعداد، وزارة التجارة الأمريكية. 13. مكتب التعداد الأمريكي. 2008. الدليل المرجعي X-12-أريما. شعبة البحوث الإحصائية، مكتب التعداد.